koTime:基于springboot项目性能分析工具

本期推荐的是 koTime一个springboot项目性能分析工具,通过追踪方法调用链路以及运行时长快速定位性能瓶颈,并进行可视化展示。

项目介绍

koTime是一个springboot项目性能分析工具,通过追踪方法调用链路以及对应的运行时长快速定位性能瓶颈

优点:

实时监听方法,统计运行时长web展示方法调用链路,瓶颈可视化追踪

缺点:

由于对项目中每个方法进行监控,在性能层面会有一点影响,建议在开发阶段使用,系统稳定后关闭

使用

引入依赖

 <dependency>
    <groupId>cn.langpy</groupId>
    <artifactId>ko-time</artifactId>
    <version>2.0.4</version>
  </dependency>

在application.properties文件中进行配置

  • 必填配置

ko-time.pointcut=execution(public * com.huoyo..*.*(..)) # 需要监测的切面范围,参考aop的@pointcut 或者左侧常见问题

  • 可选配置(以下配置一般不用设置)

ko-time.enable=true # 是否开启koTime,默认开启,当为false时,关闭koTime
ko-time.log-enable=false # 是否开启控制输出,默认false
ko-time.log-language=chinese # 控制台输出语言(english/chinese)默认chinese
ko-time.threshold=800.0 # 时间阈值,用于前端展示,大于阈值显示红色,小于阈值显示绿色,默认800
ko-time.context-path=http://localhost:80 # 前端页面调用接口的上下文环境,无法自动获取时可手动配置 v2.0.1开始支持
ko-time.exception-enable=true # 是否开启异常检测,默认为false,开启后会对方法内部抛出的异常进行统计 v2.0.0开始支持
ko-time.auth-enable=true # 是否开启认证,默认为false,开启后需要登录才能访问调用链路 v2.0.2开始支持
ko-time.user-name=xxxx # 登录用户 v2.0.2开始支持
ko-time.password=xxxx # 登录密码 v2.0.2开始支持

访问

注意:
1.引入了上面的依赖和配置以后,确认项目中是否有aop相关的包,koTime使用了@Aspect注解,未引入的自行引入,如aspectj或者spring-boot-starter-aop
2.做完前面的步骤,koTime的集成已经完毕,无需进行其他配置

  • 启动项目访问 /koTime 路径即可
  • 如果仅仅只是想统计某个方法,在方法上加上@ComputeTime即可,控制台会输出耗时

建议使用谷歌浏览器或者Edge浏览器,IE是不可能支持的

如果项目自定义的contextpath,访问如http://localhost:8080/xxx服务/koTime

如:application.properties中定义了
server.servlet.context-path=/myservice,那么访问路径为
http://localhost:8080/myservice/koTime

如果页面能正常显示,但是无法获取方法链路,可配置ko-time.context-path=
http://localhost:8080/myservice

可视化展示

1.接口调用统计

根据颜色判断需要优化的接口数,红色为待优化,绿色为正常

开源精选 | koTime基于springboot项目性能分析工具

2.接口列表总览

在列表中会显示该接口的运行耗时,如果为绿色则无需优化,如果为红色,需要详细查看问题所在

开源精选 | koTime基于springboot项目性能分析工具

3.调用详情

点开接口时,会显示该接口的调用链路以及运行时长

开源精选 | koTime基于springboot项目性能分析工具

Gitee:https://gitee.com/huoyo/ko-time

内容出处:,

声明:本网站所收集的部分公开资料来源于互联网,转载的目的在于传递更多信息及用于网络分享,并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责,也不构成任何其他建议。如果您发现网站上有侵犯您的知识产权的作品,请与我们取得联系,我们会及时修改或删除。文章链接:http://www.yixao.net/share/29733.html

发表评论

登录后才能评论