基于WebGL大规模地理空间数据可视开发框架

本期推荐的是一个基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架——L7。

L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location,7 代表世界七大洲,寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 专注数据可视化化表达,通过颜色、大小、纹理,方向,体积等视觉变量设置实现从数据到信息清晰,有效的表达。

L7 能够满足常见的地图图表,BI 系统的可视化分析、以及 GIS,交通,电力,国土,农业,城市等领域的空间信息管理,分析等应用系统开发需求。

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L7的特性:

  • 数据驱动可视化展示: 数据驱动,灵活数据映射,从数到形,支持丰富的地图可视化类型,更好洞察数据。
  • 2D,3D 一体化的海量数据高性能渲染:海量空间数据实时,可交互,动态渲染,
  • 简单灵活的数据接入:支持 CSV,JSON,GeoJSON 等数据格式接入,可以根据需求自定义数据格式,无需复杂的空间数据转换。
  • 多地图底图支持,支持离线内网部署:屏蔽不同底图之间的差异,用户只需要关注数据层表达,交互。高德地图国内合法合规的地理底图,Mapbox 满足国际化业务需求。

如何使用:

安装

npm install @antv/l7@beta

初始化

import { Scene } from '@antv/l7';

import { Mapbox } from '@antv/l7-maps';

const scene = new Scene({

id: 'map',

map: new Mapbox({

style: 'light',

pitch: 0,

center: [107.054293, 35.246265],

zoom: 4.056,

}),

});

添加图层

import { PointLayer } from '@antv/l7';

const pointLayer = new PointLayer()

.source(data)

.shape('circle')

.size('mag', [1, 25])

.color('mag', ['#5B8FF9', '#5CCEA1'])

.style({

opacity: 0.3,

strokeWidth: 1,

});

scene.addLayer(pointLayer);

图表示例:

  • 路径贴图
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  • 路径动画
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    • 地图
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    • 文本标注
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    GitHub:https://github.com/antvis/L7

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