基于WebGL大规模地理空间数据可视开发框架

Vedu • 2021-09-28 05:30 • 技术资讯 • 阅读 715

本期推荐的是一个基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架——L7。

L7 是由蚂蚁金服 AntV 数据可视化团队推出的基于 WebGL 的开源大规模地理空间数据可视分析开发框架。L7 中的 L 代表 Location，7 代表世界七大洲，寓意能为全球位置数据提供可视分析的能力。L7 专注数据可视化化表达，通过颜色、大小、纹理，方向，体积等视觉变量设置实现从数据到信息清晰，有效的表达。

L7 能够满足常见的地图图表，BI 系统的可视化分析、以及 GIS，交通，电力，国土，农业，城市等领域的空间信息管理，分析等应用系统开发需求。

L7的特性：

数据驱动可视化展示：数据驱动，灵活数据映射，从数到形，支持丰富的地图可视化类型，更好洞察数据。
2D，3D 一体化的海量数据高性能渲染：海量空间数据实时，可交互，动态渲染，
简单灵活的数据接入：支持 CSV，JSON，GeoJSON 等数据格式接入，可以根据需求自定义数据格式，无需复杂的空间数据转换。
多地图底图支持，支持离线内网部署：屏蔽不同底图之间的差异，用户只需要关注数据层表达，交互。高德地图国内合法合规的地理底图，Mapbox 满足国际化业务需求。

如何使用：

安装

npm install @antv/l7@beta

初始化

import { Scene } from '@antv/l7';

import { Mapbox } from '@antv/l7-maps';

const scene = new Scene({

id: 'map',

map: new Mapbox({

style: 'light',

pitch: 0,

center: [107.054293, 35.246265],

zoom: 4.056,

}),

});

添加图层

import { PointLayer } from '@antv/l7';

const pointLayer = new PointLayer()

.source(data)

.shape('circle')

.size('mag', [1, 25])

.color('mag', ['#5B8FF9', '#5CCEA1'])

.style({

opacity: 0.3,

strokeWidth: 1,

});

scene.addLayer(pointLayer);

图表示例：

路径贴图

路径动画
- 地图
- 文本标注
GitHub：https://github.com/antvis/L7

内容出处：，

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